Testimonio destacado
Cómo Ramp redujo el gasto en herramientas en más del 70 % y amplió la IA a toda la empresa
Cuando el personal de Ramp superó los 1 000 empleados, la fragmentación de herramientas generó ineficiencias en el trabajo colaborativo, un aumento de costos e impidió que se empezara a usar IA. Notion se convirtió en su espacio de trabajo con IA conectado que reúne media docena de herramientas que estaban desconectadas, para manejar distintas partes del trabajo de equipo. Con menos proliferación de herramientas, Ramp redujo el gasto en herramientas por persona hasta un 83 %, con un ahorro de centenas de miles de dólares al año. Ahora, con la IA integrada en cada flujo de trabajo, los equipos avanzan 3 veces más rápido.
Acabar con la proliferación de herramientas
Ramp es una de las empresas que crece más rápido de toda la historia. En sus inicios, la empresa apostó por la filosofía "trabaja como quieras". Pero cuando muy pronto superaron los 1 000 empleados, esta flexibilidad empezó a generar fricciones inesperadas: a los equipos les costaba colaborar de forma eficaz, los conocimientos quedaron aislados en silos y resultaba casi imposible implementar la IA en sistemas desconectados. Además de generar ineficiencias, la creciente complejidad le impedía a Ramp aprovechar su recurso más importante: los conocimientos compartidos de su gente.
Muy pronto, Notion se perfiló como una solución sencilla para la proliferación de software en la empresa. Al unificar el panorama de herramientas dispersas, desde gestión de proyectos y hojas de ruta a documentación y bases de conocimientos, Ramp logró empoderar a sus equipos para que fueran más productivos y, a su vez, consiguió que todo el personal estuviera en sintonía. Con una IA integrada, todos podían dedicar menos atención a buscar información y más a impulsar trabajo colaborativo que tuviera sentido.
Un solo espacio de trabajo con IA integrada
Después de evaluar varias plataformas, Ramp descubrió que lo que diferenciaba a Notion de las demás, es que podía rediseñar la totalidad de su entorno de trabajo. La combinación de flujos de trabajo personalizables, colaboración en tiempo real y una integración perfecta con las herramientas existentes mediante una IA potente era justo lo que Ramp necesitaba para acabar con la fragmentación que amenazaba con frenar su crecimiento.
En apenas unos meses, Notion se convirtió en el sistema operativo de Ramp. Muchos equipos, desde Producto hasta Marketing, migraron de soluciones específicas a Notion y otros equipos están a punto de hacer lo mismo. Ahora todos los conocimientos organizacionales fluyen a través de un solo centro conectado. Mientras, la IA ya forma parte íntegra del trabajo diario de cada miembro del equipo:
Búsqueda Enterprise que no solo brinda resultados, sino también respuestas: la IA de Notion busca entre todos los conocimientos y documentos de proyectos de la empresa e incluso en herramientas conectadas como Slack y GitHub y tarda segundos en sacar información pertinente.
Trabajo asistido por IA con contexto: Los equipos redactan documentación, resúmenes de reuniones y novedades sobre proyectos, directamente en el lugar donde trabajan y con todo sus conocimientos organizacionales. De esta manera, se reduce el gasto generado por tareas manuales.
Procesamiento automatizado de opiniones y comentarios de los clientes: El equipo de Operaciones de producto trabaja de manera estrecha con los equipos que están en contacto con los clientes que usan Notion para recopilar, etiquetar y vincular las opiniones de los clientes directamente con las hojas de ruta de producto. Así contribuyen a una iteración más rápida y un ajuste más adecuado a las necesidades de los clientes.
Everybody has a responsibility right now to bring their teams up the curve of AI usage and to get them more comfortable being AI native.
Hacer más con menos
Ramp ya registró mejoras significativas a nivel operativo y un efecto positivo en su balance. Al eliminar licencias de software innecesarios y centralizar el trabajo en una sola herramienta, la empresa logra ahorrar cientos de miles de dólares al año. Los gastos en herramientas de productividad por empleado se redujeron más de un 70 % en comparación con el stack de herramientas anterior.
Los beneficios van mucho más allá de las ganancias financieras. Con el espacio de trabajo con IA de Notion, ahora los empleados tardan hasta un 60 % menos en encontrar información y algunos equipos señalan que completan los proyectos tres veces más rápido. Cada departamento descubrió maneras más eficientes de trabajar:
Productos y desarrollo optimizó la gestión de hojas de ruta y los flujos de trabajo de feedback mediante actualizaciones de estado por IA y seguimiento de solicitudes de funciones. El equipo directivo tiene acceso total a la información sobre próximos lanzamientos con automatizaciones que les avisan sobre cambios en el cronograma.
Marketing y ventas unificó la planificación de lanzamientos y capacitación de ventas y aprovecha la IA para contestar preguntas al instante sobre temas que van desde el análisis de campañas a resúmenes de llamadas con clientes.
TI y compras incrementó la seguridad y la escalabilidad a través de la gestión centralizada del espacio de trabajo, de los procesos de documentación y de incorporación de personal.
La transformación de Ramp no fue un éxito excepcional: fue el resultado de un estrecha alianza y una clara visión sobre cómo trabajar de forma distinta. Los equipos de éxito del cliente y de soporte de Notion brindaron orientación detallada para la implementación, organizaron sesiones de capacitación exhaustivas y siguen colaborando de forma estrecha con el equipo de Ramp. La historia de éxito de Ramp demuestra que el camino hacia un espacio de trabajo verdaderamente conectado que funciona con IA no solo consiste en implementar nuevas herramientas; se trata de reinventar la manera de alcanzar una colaboración perfecta entre equipos.
Gracias a Notion, en Ramp cada persona tiene una asistente de IA.
Build agents. Delete repetitive workflows.
In mid-2025, Ramp started experimenting with autonomous Notion Agents, and Ben’s systems mind took off. “The goal now,” he says, “is to build your way out of your workflows. When a single agent can complete your tasks thousands of times—that’s the productivity magic.”
Today, the work does not start from scratch each week. People set up agents once, and those agents keep running across shared, durable workflows the whole company can count on.
There are more than 300 Notion Agents getting things done every day. Here are some of the most impactful:
The Product Q&A Oracle—a Slack-connected agent that answers up-to-the-moment questions about Ramp’s products.
Sales Feedback Categorizer—maps inbound sales feedback to the roadmap and closes the loop when features ship.
Referral Bonus Roy—identifies customers who should receive a referral bonus and routes the work to completion.
Enablement Eddie—helps the GTM org find the right customer-facing assets and answer nuanced questions fast.
Customer Advocacy Miner—surfaces high-satisfaction customers and compelling use cases across many sources.
AI Compass—guides Ramplings to the right AI tool for a given job.
RCARoundup—turns incident threads into structured summaries in a Notion database.
The Underwriter—a policy-grounded Q&A agent for underwriting.
AI Inspector—summarizes AI news into a daily digest.
Creative Chris—routes creative requests and nudges work forward.
Custom Agent Carrie—helps teammates build better agents based on what Ramp has learned.
Ben describes the change in simple terms: “Agents get created in three minutes between meetings,” then “hours of manual operational work disappear.”
Advice you can steal
As Ben sees it, the world needs more builders.
His north star is simple: turn everyone into a builder who makes fewer low-stakes decisions, more high-stakes judgments. “It’s important to think about productivity as a combination of speed and efficiency, but also quality and output,” he says.
On the other side of the AI adoption curve, Ramp has found that people not only move faster. They also feel better about the work.
As Ben puts it: “There are two dopamine hits along the way. One is when you crack the problem and automate work you don’t like doing. The other is when, on the other side, things go a little more quiet, you have more time in your day.”
So what can you take from Ramp’s path?
Do not wait for a perfect button. Use AI enough to learn where it breaks.
Consolidate the work so AI can navigate the same context and workflows as your team.
Start small. Nail the quality of each unit of AI work, then automate.
Keep humans focused on judgment calls.
If you give people the right tools and the right foundation, more of the company becomes builders, and the work gets better—not just faster.
El problema no era solo tener demasiadas herramientas. Es que ninguna de ellas estaba conectada. A nuestros equipos les costaba mucho encontrar y usar la información de forma efectiva en los distintos departamentos.